Правила применения рекомендательных технологий

Что такое рекомендательные технологии?

Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Почему я вижу эту информацию?

На нашем информационном ресурсе используются рекомендательные технологии и мы открыто Вам об этом сообщаем.

Почему эта информация важна?

С 01.10.2023 владельцы информационных ресурсов (интернет‑сайтов, интернет‑страниц, информационных систем, программ для ЭВМ), на которых применяются рекомендательные сервисы, обязаны исполнять требования ст. 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

Требования включают комплекс мер, направленных на недопущение предоставления пользователям запрещенной законодательством информации и нарушения их прав и законных интересов, а также на информирование пользователей о применяемых рекомендательных технологиях.

Для чего мы используем рекомендательные технологии?

Рекомендательные технологии помогают нам предлагать Вам те товары из всего нашего ассортимента, которые должны Вас заинтересовать.

Например, если Вы недавно купили в нашем Интернет‑магазине принтер, то мы порекомендуем Вам подходящий к нему картридж и бумагу. Если Вы выбирали себе желтый холодильник с системой размораживания, мы приоритетно покажем Вам похожие по характеристикам модели.

Применение рекомендательных технологий не означает, что в зависимости от Ваших предпочтений ассортиментный ряд предлагаемых нами товаров будет увеличен или наоборот уменьшен. На основании Ваших предпочтений с помощью рекомендательных технологий мы постараемся предложить Вам тот товар, который заинтересует Вас в первую очередь.

Как и какую информацию о Ваших предпочтениях мы собираем?

Мы собираем данные о поведении посетителей нашего Интернет‑магазина, приоритетно – при отображении товарного каталога и в процессе оформления заказов. Учитываем просмотры товаров, покупки, добавления товаров в избранное и корзину. Смотрим на характеристики просматриваемых товаров, их рейтинг и отзывы, которые оставляют другие посетители нашего Интернет-магазина.

Мы также используем открытые сведения о местоположении, чтобы показывать товары доступные для покупки в Вашем предполагаемом регионе. Смотрим на тип устройства, с помощью которого Вы зашли в наш Интернет‑магазин, язык и версию операционной системы и браузера, чтобы рекомендовать Вам товары, которые подходят именно к ним.

Как мы обрабатываем Ваши предпочтения и формируем рекомендации?

Обработка Ваших предпочтений и формирование рекомендаций осуществляется на основе специальных машинных алгоритмов. С помощью алгоритмов анализируются сходства и особенности в поведении пользователей.

Если группе пользователей нравятся одни и те же товары (они их покупали или добавляли в избранное), мы считаем, что их предпочтения похожи. Значит, и других пользователей, которые выберут аналогичные товары, алгоритмы сочтут за пользователей со схожими поведением и предпочтениями.

Всем таким пользователям мы можем порекомендовать один и тот же товар, который на основе анализа поведения и предпочтений алгоритмы сочтут релевантным.

Простыми словами, если многие пользователи ранее приобрели в нашем Интернет-магазине новый смартфон, докупили к нему беспроводные наушники и рассматривали возможность приобретения умных часов с той же операционной системой, то после покупки такого смартфона мы порекомендуем Вам эти часы и наушники.

Где отображаются рекомендации?

Мы показываем пользователям подборки товаров, сформированные на основе рекомендательных технологий, в любой точке Вашего взаимодействия с нашим Интернет-магазином – интернет-сайт и рассылки.

Если у Вас остались вопросы?

Владельцем данного информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, является Общество с ограниченной ответственностью "Рентсофт" (ОГРН: 1097746578863, ИНН: 7736607968), находящееся по адресу: 143401, Московская область, Красногорский район, г. Красногорск, бульвар Строителей, д. 4, корп. 1, этаж 7, кабинет 722.

Адрес электронной почты для направления владельцу данного информационного ресурса юридически значимых сообщений по вопросам рекомендательных технологий: office@rentsoft.ru.